ESTADÍSTICOS

Estadísticos descriptivos, análisis exploratorio de datos

El programa calcula prácticamente todos los estadísticos descriptivos incluyendo medianas, modas, quartiles, medias y desviaciones estándar, límites de confianza para la media, simetrías, …. Como en todos los módulos de STATISTICA se aumenta la posibilidad de los análisis mediante una amplia variedad de gráficos. Están disponibles un conjunto de test para el ajuste de distribuciones normales a los datos aunque también es posible trabajar con otras distribuciones. Todos los estadísticos descriptivos y los gráficos resumen se pueden calcular para datos agrupados en una o más variables. Además de los gráficos estadísticos predefinidos, el usuario puede personalizar la visualización gráfica de los datos originales, estadísticos resumen, relaciones entre estadísticos, …

Correlaciones

En primer lugar, se pueden calcular todas las medidas normales de asociación, incluyendo coeficientes de incertidumbre, de Pearson, de Spearman, de Kendall, etc. Las matrices de correlación se pueden obtener para distintas ubicaciones de datos faltantes y además, para distintos formatos.

Estadísticos básicos rápidos ("quick basic statistics ") en línea

Los estadísticos y correlaciones descritas anteriormente se complementan con las posibilidades "on-line", que permiten obtener estadísticas básicas y gráficos en cualquier punto del análisis con tan solo una pulsación del ratón. Esta opción "Quick Basic Stats" está disponible desde todas las barras de herramientas y menús flotantes y producirá la salida de modo instantáneo sin necesitar entradas intermedias.

Calculadora de probabilidad interactiva

Desde todas las barras de herramientas se puede acceder a esta calculadora. Hay una amplia selección de distribuciones y gráficos que permiten que el usuario las visualice.

Test - T

Se pueden realizar los test - T tanto para muestras dependientes como independientes. Se pueden encontrar otros tests más especializados en otros módulos del programa.

Tablas de frecuencia, de crostabulación y análisis de respuesta múltiple

Existen distintas posibilidades de tabular variables de respuesta múltiples, categóricas, continuas o dicotomías múltiples.

Métodos de regresión múltiple

Este módulo es una implementación de la técnicas lineales y no lineales de regresión incluyendo la regresión simple, múltiple, paso a paso, etc…Las características de análisis de datos anómalos y de residuos incluyen una amplia selección de gráficos. STATISTICA incluye también un módulo de estimación no lineal que puede estimar prácticamente cualquier modelo no lineal definido por el usuario y caracterizar un conjunto de modelos predefinidos.

General ANCOVA/MANCOVA

Este módulo es un programa de análisis general univariante y multivariante de varianza y covarianza. Puede manejar diseños de análisis de complejidad prácticamente ilimitada. Se pueden especificar todos los diseños del modo más funcional e incluso usuarios que tienen poca experiencia en modelos ANOVA pueden analizar diseños complicados con STATISTICA.

Análisis de función discriminante paso a paso

El módulo de Análisis Discriminante es una implementación completa del análisis de función discriminante múltiple paso a paso. El programa realiza los análisis paso a paso bien hacia delante o hacia atrás o introduce bloques de variables especificadas por el usuario en el modelo.

ESTADÍSTICOS NO PARAMÉTRICOS

Incluye este módulo una selección de estadísticos descriptivos y de inferencia incluyendo algunos tests comunes y algunos procedimientos de aplicación especial. Como en el resto de los módulos todos los procedimientos están integrados con gráficos.

AJUSTE DE DISTRIBUCIONES

Este módulo permite al usuario comparar la distribución de una variable con una amplia variedad de distribuciones teóricas. El ajuste se puede evaluar con el test Chi-cuadrado o con el test de Kolmogorov Smirnov. En el módulo Análisis de Procesos hay otras opciones de ajuste disponibles. Asimismo, en el módulo se incluyen las opciones para selección y ajuste automático de la mejor distribución a los datos.

ANÁLISIS FACTORIAL Y COMPONENTES PRINCIPALES

Este módulo realiza componentes principales, análisis factorial normal y jerárquico. La salida incluye autovalores, pesos de los factores, etc. Existen varias posibilidades de rotación de las componentes.

ESCALAMIENTO MULTIDIMENSIONAL

Se pueden analizar matrices de semejanza o correlaciones entres variables de hasta 9 dimensiones. La configuración de partida se puede calcular con el programa o bien ser especificada por el usuario.

ANÁLISIS DE CORRESPONDENCIA Y DE CORRESPONDENCIA MÚLTIPLE

Este módulo permite realizar análisis de correspondencia tanto simples como múltiples. Los datos de entrada pueden ser archivos de datos con variables agrupadas, frecuencias y variables codificadas o frecuencias tan solo.

ANÁLISIS DE FIABILIDAD E ITEM

Puede calcular estadísticos fiables para todos los elementos de una escala y, en el caso, de eliminar algunos de estos, rehacer el cálculo de modo automático.

TÉCNICAS DE ANÁLISIS DE AGREGACIÓN

Hay un conjunto amplio de definiciones de distancia permitidas y de definiciones de procedimientos de agregación. Una ventaja importante es la posibilidad de trabajar con matrices de 90.000 distancias. Además de la salida del análisis de agregación, se pueden obtener estadísticos descriptivos y diagnósticos.

CLASIFICACIÓN Y ÁRBOLES DE REGRESIÓN

Este módulo es una implementación de los recientemente desarrollados algoritmos para la producción y comprobación de la robustez de árboles de clasificación (entendiendo árbol de clasificación como una regla para predecir la clase de un objeto a partir de los valores de sus variables predictivas).

ANÁLISIS LOG-LINEAR

Este módulo ofrece una implementación completa de los procedimientos de modelización log-linear para tablas de frecuencia de multientrada. Se pueden analizar en una única ejecución tablas de 7 entradas. Las tablas de frecuencia se pueden obtener bien de los datos originales o bien introducirlas directamente en el programa.

ESTIMACIÓN GENERAL NO LINEAL

Este módulo permite que el usuario ajuste cualquier tipo de modelo no lineal. Una de sus características es que no impone límites en el tamaño de los archivos de datos que procesa. Los ajustes se pueden realizar por mínimos cuadrados o estimación de máxima verosimilitud o cualquier función especificada por el usuario. Mediante los gráficos disponibles se pueden evaluar los procesos de ajuste y visualizar los resultados.

ANÁLISIS DE CORRELACIÓN CANÓNICA

El programa puede realizar el análisis a partir tanto de los datos originales como de las matrices de correlación y calcula todos los estadísticos de correlación canónica estándares. Para confirmar algunos análisis de relaciones estructurales entre variables se puede utilizar asimismo el módulo SEPATH.

ANÁLISIS DE SUPERVIVENCIA

Este módulo implementa un conjunto de técnicas para analizar datos eliminados de investigaciones sociales, biológicas y médicas, así como procedimientos utilizados en ingeniería y marketing. Además de calcular las tablas de vida con varios estadísticos descriptivos y estimaciones de límite de producto Kaplan-Meier, el usuario puede comparar las funciones de supervivencia de los distintos grupos mediante distintos métodos. Como en todos los módulos de STATISTICA el usuario puede acceder y cambiar los parámetros técnicos de todos los procedimientos.

ANÁLISIS DE SERIES TEMPORALES, PREDICCIÓN

Este módulo contiene un conjunto de modelos de predicción, descriptivos, de modelización para trabajar tanto en el dominio temporal como de frecuencias.Permite trabajar con series largas de más de 100.000 observaciones.

Transformaciones, modelización, autocorrelaciones

Las transformaciones disponibles de series temporales permiten al usuario explorar en profundidad patrones de las series de entradas y realizar todas las transformaciones de series comunes.

ARIMA y análisis de intervención de series temporales

Los modelos pueden incluir una constante y las series se pueden transformar antes de realizar el análisis. Estas transformaciones quedan realizadas de modo automático cuando se calculan las predicciones ARIMA, de modo que las predicciones y sus errores estándar se expresan en términos de los valores de las series originales de entrada.

Suavizado exponencial estacional y no-estacional

Este módulo contiene los 12 modelos de suavizado exponencial más comunes.

Descomposición estacional clásica

El usuario puede especificar la longitud del período estacional y, a continuación, elegir el modelo estacional aditivo o multiplicativo.

Descomposición estacional mensual X-11 y ajuste estacional

El módulo de Series Temporales contiene una implementación completa de la variante Census X-11 del procedimiento de ajuste estacional Census Method II. Las opciones estándar se proporcionan para graduar observaciones extremas, calcular factores estacionales y componentes del ciclo de tendencia.

Análisis espectral y crossespectral

Este módulo incluye todas las técnicas espectrales (descomposición de Fourier) y crosespectrales. Es especialmente útil para series temporales largas (puede trabajar con más de 250.000 observaciones) y no impone condiciones en la longitud de las mismas (es decir, no necesitan ser múltiplo de 2).

Técnicas de predicción basadas en regresión

STATISTICA permite aplicar técnicas basadas en la regresión para variables con o sin retardo.

MODELIZACIÓN DE ECUACIÓN ESTRUCTURAL Y ANALISIS DE TRAYECTORIAS

STATISTICA incluye diversas técnicas de modelización de ecuaciones mediante las posibilidades de simulación de Monte Carlo. Mediante el Asistente y las herramientas de camino, se puede definir el análisis en términos funcionales simples utilizando menús y cuadros de diálogo.

DIAGRAMAS DE CONTROL DE CALIDAD

Este módulo se caracteriza por disponer de un conjunto de opciones disponibles en el módulo de Diagramas de Control de Calidad del paquete STATISTICA INDUSTRIAL SYSTEM. Por supuesto, esta versión rápida no incluye las opciones avanzadas del paquete INDUSTRIAL SYSTEM.